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2019年新晋独角兽榜单出炉,揭露下一批明星新创与创业趋势

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2019年的独角兽有哪些,又专注在哪些领域,而其中是否又隐藏着未来趋势?

今年有不少众望所归的独角兽成功IPO,包含Lyft、Uber、Pinterest、Zoom等,也有直接上市的Slack及积极筹备的WeWork。

但当我们熟悉的独角兽「资优生」都一一登陆资本市场,下一只明星级别的独角兽你认识吗?2019年的独角兽们又专注在哪些领域,其中是否又隐藏着未来趋势?

2019年独角兽Flexport领头,美国仍是独角兽产地

金融数据与软体公司Pitchbook更新了2019年70只新晋独角兽名单,若以估值排序,豪不意外的美国在前10名中占了5名,其他名次则由中国(2)、德国(2)、印度(1)分占。

企业领域估值国家
Flexport物流32亿美元美国
Horizo​​n Robotics人工智能30亿美元中国
360企业安全集团企业软件30亿美元中国
Databricks资料库软件28亿美元美国
Nuro自动驾驶27亿美元美国
N26金融软件27亿美元德国
Aurora自动驾驶26亿美元美国
Confluent企业软件25亿美元美国
FlixBus交通23亿美元德国
BigBasket电商23亿美元印度

2019年新晋独角兽估值前10名。资料来源:Pitchbook。

第一名的Flexport专注在物流业,提供海运、空运、陆地运输资讯透平的「跨境贸易物流管理大平台」,整合了所有货运流程所需的环节。过往繁复的国际贸易流程,包含报关、订舱、拼柜、税务、保险等都能够在单一平台上一键完成。目前估值达32亿美元,软银愿景基金也在2019年投入10亿美元成为投资人之一。

第二名的Horizo​​n Robotics来自北京,属于人工智能领域,将人工智能赋能于不同的产业,包含交通、零售与城市。同时具有软、硬件开发,以及晶片与云端架构研发能力。

第三名的360企业安全集团,则是原奇虎360旗下子公司,后来拆分出来专注在企业安全领域,也透过股权交易彻底与母公司分家。执行长齐向东一直有上市梦,所以极有可能是名单内未来最快上市的公司。

其他像是Databricks,则是数据处理平台,提供资料科学家或机器学习运算的数据处理;Confluent让用户可以更快整理分散各处的数据来源。

Aurora与FlixBus也都是专注在自动驾驶领域的企业,Aurora是Google自动驾驶项目Waymo的CTO所创办的自动驾驶新创、FlixBus(FlixMobility)则是提供一个「移动平台」,自己并不拥有大量的车辆,但是与拥有巴士的企业、个人合作,提供长距离的巴士运输服务。

BigBasket则较为单纯,为线上的杂货电商,但享有印度的人口红利,阿里巴巴也为其投资人之一。

自动驾驶、金融与商业软件领域,是新独角兽摇篮

以专攻的领域来看这70只独角兽,自动驾驶、金融软件与企业软件三个领域在2019年产生最多独角兽,其中有7家自动驾驶、9家金融软件、9家商业软件领域,估值前10名中,更有三家做自动驾驶技术,包含Nuro、Aurora以及FlixBus。以区域性来看,美国、中国之外,欧洲、印度与以色列则是紧追一线的独角兽产地。

榜单中几乎都是消费者不容易接触到的新创企业,2B端的公司占据榜单上的大片江山。这个现象必须提到上一波明星级别的独角兽很多都是2C端为主。不管是Facebook、Uber,或Airbnb,这些独角兽靠着数位转型的风浪中,占下了幅员辽阔的市场,吸收了大量的资金成为新巨头,在食衣住行等领域成为消费者的第一选择,进而挤压其他2C端新创的空间,除非有突破性的技术,否则后续的新创难以突围。

此外,值得一提的是有两家教育领域的公司,老牌的线上课程Coursera与协助企业培训员工的安全意识的KnowBe4,未来教育领域有望更强势地攻占榜单。

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创业访谈:帮助国际客户方便地注册美国公司和企业银行账号,如何一年内实现月收五万美元

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开发者背景:居住纽约,从小涉足各种在线创业项目,FirstBase的创始人和CEO。

项目简介:FirstBase帮助国际客户方便地注册美国公司和企业银行账号。目前月收五万美元,每月增长超过20%。

FirstBase博客

开发初衷:Mark意识到创业机会在世界各地是不均等的,有些国家的企业家连在线收款都很困难。他创立FirstBase的初衷就是为了帮助五湖四海的客户更方便地在美国注册公司,让他们进入一个巨大的市场,获得更多的融资机会,以及享受良好的创业生态。

开发过程:Mark没有融资,从零做起。他放下当时手头的其他项目,雇了一个设计师,邀请了几个程序员朋友一起开发。他花了四个月专注拓展商业合作关系和营销计划。产品发布后的一个月里,Mark亲力亲为了几乎所有事。当FirstBase的盈利足够多后,Mark雇了一个客服,之后持续扩展团队。

获客策略:商务合作和付费广告。

商业模式:一次性收取$399,帮助客户注册LLC或C-Corp,办理税号、公司档案、第一年的代理费,通过Mercury开设企业银行账号,提供一次税务咨询以及合作商的各种优惠服务。

未来计划:建立更多合作关系,提供更多服务。

心得体会:

  • 管理人很难。管理能人更难。遇到管理困难时不妨向有经验的人求教。
  • 尽早雇人。通过合作才能把事情办好。

项目网址:https://firstbase.io/

英文采访:https://www.indiehackers.com/interview/how-i-bootstrapped-a-company-to-50k-mo-within-the-first-year-9a3be77924

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用AI匹配算法接管大部分招聘管理,互联网招聘将迎来效率革命

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在美国,医疗保健行业的就业人数最多,拥有1800万工作人员。事实上,医疗保健占据了美国近13%的就业岗位,且岗位增长速度快于其他任何行业,年增长率在2%左右。

然而,不看其规模大小、重要性和复杂程度,医疗保健就业市场与其他垂直招聘市场的招聘依赖性相似,主要的招聘渠道:(1)老式的就业机构和招聘公司;(2)口头的和雇主私人的招聘广告;(3)像互联网公司LinkedIn和互联网公司Indeed这样的横向就业平台。

本质上而言,前两种途径是低效的,因为它们无法随着技术的进步进行扩展。第三种途径相对高效——但是医疗保健工作的独特属性使其招聘模式非常复杂,比横向工作平台的简历投递和招聘模式复杂得多。当独特的医疗保健行业进入到现有的招聘模式中,这个设计用于跨越几十个垂直领域的招聘系统就不管用了。

在任何一个平台上搜索一份“急诊护士”的工作都是个挑战。搜索结果中的岗位要求因专业、就业状况、许可证要求、所需技能和雇主类型而让人眼花缭乱。尽管Indeed和LinkedIn这两者都有推广招聘帖子的业务模式,但也无济于事。

这些结果源于这样一个事实:许多医疗保健的特定需求和功能缺失,一个试图迎合几十个垂直领域的平台也无法具备这些功能。

如果了解了医疗行业的招聘需求与横向平台的提供的内容,我们就很容易了解为何雇主和应聘者的满意度都是如此之低。不同的数据点和粒度级别、资格的自动筛选,根据情况变化的招聘过程:这些都应该是医疗保健行业招聘所特有的,应该被医疗工作平台招聘平台所涵盖,并且现雇主不能随意更改。我们早就应该建立一个垂直招聘市场,为医疗工作者提供更强大、更细致入微的招聘产品。

Incredible Health近日筹集了1500万美元的资金,该轮融资由Andreessen Horowitz主导,其他投资者包括 Obvious Ventures, Precursor Ventures和Gingerbread Capital。到目前为止,这家招聘公司已经筹集了1700万美元。

这家加州初创公司向护理专业人士和医院相互推销,通过专有的匹配算法,取代了医院手动筛选应用程序的需要,使得招聘速度更快、效率更高。相反,该平台根据网络双方提供的标准,将求职者与护理职位进行匹配。

这家初创公司援引一项统计数据称,到2024年,美国将出现100万护士短缺的情况,该公司认为,随着承包商雇佣成本的增加,这将给医院带来财务损失的风险,同时还表示,越来越多的护士职位空缺将危及医疗质量。

该公司在2017年底推出了招聘平台,迄今为止,招聘范围仅限于加利福尼亚州,该地区有150多家医院报名,还有未定义的“数千名”护士。本轮融资将加速他们在美国市场进行扩张。

联合创始人兼首席执行官Iman Abuzeid表示,我们至少会考虑40-50个不同的标准,包括区位偏好、执照和技能。他们与每家医院单独合作,了解他们的关键需求,这样我们就可以定制他们的算法,实现个性化匹配,而不会浪费招聘人员的时间。与此同时,他们还通过自动化方法了解护士的偏好,从而提高匹配的效率。

Incredible Health声称,它的招聘速度比全国平均水平提高了3倍,称通过其平台招聘的员工平均需要30天或更少的时间,而不是90天。

该公司还进一步宣称,由于其匹配算法接管了大部分招聘管理,医院的“招聘效率”将达到25倍。这是基于医院的数据,在使用它的平台之前,平均需要审查500个申请者才能填补一个职位,而匹配的技术削减到平均只有20个。护士并不是在Incredible Health平台上申请工作,而是由医院向护理专业人员申请算法认为适合空缺职位的工作。

Incredible Health将减少代理作为其网络双方的效率节省。

对于护士来说,他们只需花几分钟时间创建一个个人资料,然后就可以看到这份好工作即将到来。该公司还声称,通过其双面平台得分找到工作的护士,平均工资增长17%,通勤时间减少15%。

目前,Incredible Health还表示,它的重点是为护理专业人员建立一个职业市场,使他们与“长期、高薪的医院工作”联系起来,而不是与临时护士打交道。

创始人表示,系统越有效,使用它的人越多。而各方使用的越多,他们的算法也就越智能。

在商业模式方面,Incredible Health向医院收费,原则是无论级别、经验或地点,都是简单、统一的收费标准,并吹嘘这一收费标准比传统的招聘机构更便宜、更具可扩展性。

这家公司表示,传统的招聘机构非常昂贵,因为他们在筛选和匹配过程中不使用技术。至于竞争对手(收费较低)的传统就业委员会,Incredible Health表示,他们的招聘效率和概率都太低,因此无需畏惧。

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为实体零售赋能,移动自助结账产品可以如何玩?

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全球零售商承受着创造出色客户体验的压力。MishiPay不同之处在于它“扫描、支付、离开”这一无缝链接的体验,同时结合了RFID以防止盗窃,并与现有零售技术进行了深度融合。这家初创公司已经开始通过减少商店结账时间和改善客户体验,为欧洲零售商创造价值,这些零售商包括全球最大的体育用品零售商迪卡侬和欧洲最大的电子零售商MediaMarktSaturn。

智慧零售发展近年从美国扩展到欧洲,商店运用AI、人脸识别及云端技术等,顾客不仅享受付款便利性,业者还可节省人力成本,避免排队结账时人潮大排长龙的窘境。除了知名零售大厂亚马逊之外,体育用品零售商迪卡侬去年也开始在所有店内推出移动自助结账解决方案。给迪卡侬提供技术支持的是英国新创MishiPay

MishiPay的移动自助结账解决方案使客户可以使用智能手机简单地扫描商品并付款,从而使他们无需排队就可以退出商店。这种购物体验是许多零售商的首要任务。与正在测试的许多其他系统不同,MishiPay可以快速,无缝地集成到零售商现有的基础架构中,而成本仅为硬件密集型解决方案的一小部分。该公司在去年9月在A轮融资中筹集了400万欧元。

公司的创立起源于联合创始人Mustafa Khanwala的一次购物体验,2015年时他为了购买一瓶苏打水而不得不排队20分钟以等待结账,而现在通过MishiPay的自助结账技术(目前正在申请专利),用户只需使用自己的手机扫描商品包装袋上的条形码,就能在手机上完成支付,然后就能带着商品顺利回家了。换句话说,用户不需要排队结账。

此外,公司还表示这种技术能够实现“扫描、支付、离开”的快速购物体验,同时通过RFID和其他方式以防止盗窃。一旦用户不付款就离开,传感器就会发出警报。但一旦用户付了钱,安全功能就会被禁用,用户可以自由地带着所购买的物品走出大门。

“我最初想解决的问题是排队,但现在我们意识到这只是冰山一角,”Khanwala这样说道。“我们正在解决实体店购物和电子商务购物体验之间的鸿沟问题,并致力于将两者结合起来,为购物者和商店带来最好的体验。我明白要解决一个25万亿美元的问题行业是一个艰巨的任务,因此首先要解决的最大的问题,也就是几十年来一直困扰着实体商店付款的问题——排队!”

当然,自助结账系统并不是什么新鲜事,但MishiPay的创新在于完全抛弃了独立的实体店结帐。事实上,在支付过程中用户的移动设备(结合MishiPay的技术)就是付款和条形码扫描器。

“没有收银台,没有安全护栏,更没有排队。它的工作流程就是:扫描,支付和离开。我们还整合了安全功能以防止盗窃,并将其整合到零售商现有系统中。这才是关键。” MishiPay的联合创始人这样说道。

这一技术已经经过了两年的研发,并在四个国家成功地进行了测试。Khanwala表示公司已经准备好与各大零售商进行合作,“在他们的商店里应用我们的技术以证明该技术的价值”。

与此同时,公司的竞争对手也包括了如AmazonGo、QueueHop和YouBeep等公司,但Khanwala表示MishiPay不同之处在于它“扫描、支付、离开”这一无缝链接的体验,同时结合了RFID以防止盗窃,并与现有零售技术进行了深度融合。

他表示:“我们还在专利申请,以保护我们禁用RFID的方法以及我们的扫描方式,而这些都是我们的技术与其他系统相比的独特之处。”

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